Зробіть свійбізнесефективнішим.
- Повторні передачі призводять до дублювання роботи.
- Нечітка відповідальність уповільнює ухвалення рішень.
- Нові інструменти приносять мало користі, якщо вони не стали частиною щоденної роботи.
Resolv удосконалює процес завдяки чітко визначеному відповідальному, практичному рішенню та вимірюваним результатам: нижчим операційним витратам, швидшому виконанню й меншій кількості помилок.
Підтверджені результати
Кілька публічних прикладів того, що змінюється, коли повторювана робота стає системою.
Логістика · Workflow із AI
≈€48K
Заявлена річна економія
Eczacıbaşı повідомляє, що її логістичний AI-агент MareXis заощадив еквівалент 16 робочих днів на місяць.
Кейс MicrosoftОперації · AI-агент
19K
Заявлена економія годин на місяць
Capita повідомляє про економію 19 000 годин щомісяця. Її агент для сортування електронної пошти також скоротив час відповіді на 60 %.
Кейс MicrosoftПідтримка клієнтів · Автоматизація
40%
Менше звернень у службі підтримки в охоплених напрямах
Cegid повідомляє про загальне скорочення кількості звернень у підтримку на 17 %, а там, де було впроваджено її віртуального AI-агента, — на 40 %.
Кейс Google CloudПублічно заявлені результати конкретних упроваджень. Ми не перевіряли ці показники незалежно, вони не гарантуються, а результати залежать від Workflow, даних і операційного контексту.
Як ми допомагаємо
Практичні вдосконалення,
створені для вашого бізнесу.
Кожне рішення обирається заради чіткого бізнес-результату: нижчих витрат, швидшого виконання, меншої кількості помилок або більшої спроможності. Потім ми створюємо й підключаємо його та допомагаємо вашій команді ним користуватися.
Удосконалити процес
Спростіть щоденну роботу.
Уточніть етапи, усуньте повторювані завдання та автоматизуйте рутинну роботу там, де це доречно.
Практично застосовувати AI
Застосовуйте AI виважено.
Використовуйте AI для пошуку, роботи з документами, підтримки та ухвалення рішень — лише там, де він створює очевидну цінність.
Створювати потрібне ПЗ
Створюйте корисні інструменти.
Проєктуйте й створюйте внутрішні інструменти, клієнтські продукти та інтеграції навколо реальної потреби бізнесу.
З’єднати системи й дані
Зробіть інформацію надійною.
З’єднайте системи, упорядкуйте дані та створіть надійну основу для звітності й операцій.
Переваги для бізнесу
Нижчі витрати. Більша спроможність. Кращий контроль.
Мета — не технології заради технологій. Мета — усунути зайву роботу й допомогти бізнесу надійніше досягати результатів із людьми та системами, які вже є.
Нижчі операційні витрати
Скоротіть повторювану роботу, дублювання зусиль і виправлення, яких можна уникнути.
Більша спроможність команди
Звільніть час для клієнтів, рішень і роботи з вищою цінністю.
Швидше виконання
Скоротіть очікування, передачі роботи та подальші завдання.
Менше дорогих помилок
Скоротіть переробки й втрати завдяки чіткішим і надійнішим процесам.
Бізнес-кейси Resolv.
Чіткий шлях від потреби до результату.
Зрозуміти
Зрозуміти, як відбувається робота.
Визначити пріоритет
Узгодити головне вдосконалення.
Спроєктувати
Обрати практичне рішення.
Реалізувати
Створити й підключити його.
Удосконалювати
Вимірювати й уточнювати.
Почніть із бізнесу.
Ми вивчаємо процес, залучених людей і результат, якого ви хочете досягти.
Визначте чіткий план.
Ми обираємо найменшу корисну зміну з чіткими межами, обов’язками та очікуваною цінністю.
Впровадьте його в щоденну роботу.
Разом із вашою командою ми створюємо, підключаємо, тестуємо та впроваджуємо рішення.
Команда досвідчених фахівців, яка працює з вами напряму.
Nickolas Kyryliuk
Продукти · Web · Mobile
Створює надійні цифрові продукти та внутрішні інструменти — від ідеї до запуску.
Переглянути профільVladislav Yaromiy
Прикладний AI · Дані
Перетворює роботу з документами, пошуком і знаннями на надійні рішення з AI та даних.
Переглянути профільFaycal Benaissa
Системи · Cloud · AI
З’єднує застосунки, інфраструктуру та AI, щоб вони надійно працювали в щоденних операціях.
Переглянути профіль01 · Профіль учасника команди
Nickolas Kyryliuk
Full-stack інженер · Керівник команди
Розробляє веб- і мобільні продукти на React, React Native, TypeScript та Node.js. Поєднує інженерну роботу з керуванням командою, архітектурою backend і розгортанням у Cloud.
Оригінальне CV англійською
Вибраний досвід
Apex Tech
Керівник команди, раніше — Full-stack інженер. Керує трьома розробниками; створював медичний IoT-застосунок, нативні мобільні модулі та сервіси на AWS.
Esme Learning · Riff Analytics
Створював інструменти керування відеодзвінками, запис і відтворення в браузері та аналітичні інтерфейси на React, Jitsi й FFmpeg.
Freelance
Розробляв інтерфейси ecommerce, backend-сервіси на Go, інтеграції платежів Stripe й автоматизовані CI/CD-процеси.
Ключова експертиза
- React
- React Native
- TypeScript
- Node.js
- GraphQL
- Go
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
Вибрані проєкти
Lift OS — фітнес-застосунок для планування тренувань, відновлення й харчування, створений на React Native, Django, Python та WorkOS.
Освіта та сертифікації
Нанотехнології, Чернівецький національний університет (2019–2022). AWS Solutions Architect Associate (2025).
02 · Профіль учасника команди
Vladislav Yaromiy
Data Scientist · AI-інженер
Проєктує та впроваджує ML- і AI-системи у виробничому середовищі: від обробки даних і навчання моделей до LLM- та RAG-застосунків, оцінювання й моніторингу.
Оригінальне CV англійською
Вибраний досвід
Meilleurtaux
Створював RAG-асистента для пошуку знань, системи класифікації документів і вилучення даних, а також інструменти оцінювання та моніторингу ML на GCP і Vertex AI.
Product-live
Розробляв платформу централізації даних про продукти на TypeScript, Nest.js і PostgreSQL з автоматизованими перевірками якості даних.
Voypost · Yva Int.
Створював ERP- та ecommerce-застосунки, операційні Workflows, інтеграції REST API й підключення до служб доставки.
Ключова експертиза
- Python
- LLM
- RAG
- NLP
- Vertex AI
- GCP
- BigQuery
- MLflow
- Airflow
- Docker
Вибрані проєкти
Засновник Umbra — інфраструктури для подій ринку токенізованих активів у реальному часі з обробкою даних із низькою затримкою та REST і WebSocket API.
Освіта та сертифікації
Магістратура MIAGE — бізнес-аналітика та підтримка рішень, Université Paris Dauphine-PSL (2024–2026). Бакалаврат MIAGE (2023–2024).
03 · Профіль учасника команди
Faycal Benaissa
Data Scientist · AI-інженер
Створює AI-агентів, виробничі LLM-застосунки та масштабні системи даних. Поєднує прикладні дослідження з практичною розробкою, MLOps і повним циклом реалізації.
Оригінальне CV англійською
Вибраний досвід
Alcatel-Lucent Enterprise
Розробляв багатоагентне оцінювання CVE, інтеграції з CodeQL і Semgrep та AI-інструменти налагодження на основі графів коду й виробничих логів.
LCL Banque
Створював внутрішню платформу компетенцій та архітектурної зрілості на Go, Nuxt 3 і PostgreSQL із CI/CD-розгортанням через GitLab, ArgoCD та Kubernetes.
Dau’IA · Dauphine-PSL
Керує технічним напрямом і прикладними дослідженнями у кількісних фінансах, відтворює академічні стратегії та наставляє студентів-учасників.
Ключова експертиза
- Python
- AI agents
- LLM
- RAG
- LangChain
- PySpark
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- MLOps
Вибрані проєкти
Серед проєктів — розподілена рекомендаційна система, сховище даних, оцінювання якості навчальних даних LLM і платформа аналізу алгоритмічних упереджень.
Освіта та сертифікації
Магістратура MIAGE-ID — інформаційні системи та інженерія рішень, Université Paris Dauphine-PSL (2024–2026). Бакалаврат інформатики, напрям MIAGE (2023–2024).