اجعلأعمالكتعمل بكفاءة أكبر.
- تؤدي عمليات التسليم المتكررة إلى تكرار العمل.
- تؤدي المسؤوليات غير الواضحة إلى إبطاء القرارات.
- لا تحقق الأدوات الجديدة قيمة تُذكر عندما لا تكون جزءًا من العمل اليومي.
تحسّن Resolv العملية من خلال مسؤول واضح وحل عملي ونتائج قابلة للقياس: تكاليف تشغيل أقل وتنفيذ أسرع وأخطاء أقل.
نتائج موثّقة
بعض الأمثلة العامة على ما يتغيّر عندما يتحول العمل المتكرر إلى نظام.
الخدمات اللوجستية · Workflow باستخدام AI
≈€48K
وفورات سنوية مُعلنة
تفيد Eczacıbaşı بأن وكيلها اللوجستي MareXis المدعوم باستخدام AI وفّر ما يعادل 16 يوم عمل شهريًا.
دراسة حالة من Microsoftالعمليات · وكيل AI
19K
ساعات موفّرة شهريًا
تفيد Capita بتوفير 19,000 ساعة شهريًا. كما خفّض وكيل فرز البريد الإلكتروني لديها أوقات الاستجابة بنسبة 60٪.
دراسة حالة من Microsoftدعم العملاء · الأتمتة
40%
تذاكر دعم أقل في المجالات التي طُبّق فيها الحل
تفيد Cegid بانخفاض إجمالي قدره 17٪ في حجم تذاكر الدعم، وصل إلى 40٪ في المجالات التي نُشر فيها وكيلها الافتراضي المدعوم باستخدام AI.
دراسة حالة من Google Cloudنتائج مُعلنة علنًا لتطبيقات محددة. لم نتحقق من الأرقام بشكل مستقل، وهي غير مضمونة، كما تختلف النتائج باختلاف Workflow والبيانات والسياق التشغيلي.
كيف نساعد
تحسينات عملية،
مصممة لأعمالك.
نختار كل حل لتحقيق نتيجة واضحة للأعمال: خفض التكلفة أو تسريع التنفيذ أو تقليل الأخطاء أو زيادة القدرة. ثم نبنيه ونربطه بأنظمتك وندعم فريقك في استخدامه.
تحسين عملية
بسّط العمل اليومي.
وضّح الخطوات، وأزل المهام المتكررة، وأتمت العمل الروتيني عندما يكون ذلك مناسبًا.
استخدام AI عمليًا
طبّق AI بعناية.
استخدم AI للبحث ومعالجة المستندات والدعم واتخاذ القرارات، فقط عندما يحقق قيمة واضحة.
بناء البرمجيات المناسبة
أنشئ أدوات مفيدة.
صمّم ونفّذ أدوات داخلية ومنتجات للعملاء وعمليات تكامل انطلاقًا من حاجة حقيقية للأعمال.
ربط الأنظمة والبيانات
اجعل المعلومات موثوقة.
اربط الأنظمة ونظّم البيانات وأنشئ أسسًا موثوقة للتقارير والعمليات.
فوائد الأعمال
تكلفة أقل. قدرة أكبر. تحكّم أفضل.
الهدف ليس التقنية لذاتها، بل إزالة العمل الذي يمكن تجنّبه ومساعدة الشركة على الإنجاز بموثوقية أكبر بالاعتماد على الأشخاص والأنظمة الموجودة لديها.
01
خفض تكاليف التشغيل
قلّل العمل المتكرر والجهد المزدوج والتصحيحات التي يمكن تجنّبها.
02
قدرة أكبر للفريق
حرّر وقتًا للعملاء والقرارات والعمل الأعلى قيمة.
03
تنفيذ أسرع
قلّل الانتظار وعمليات التسليم ومهام المتابعة.
04
أخطاء مكلفة أقل
قلّل إعادة العمل والهدر من خلال عمليات أوضح وأكثر موثوقية.
حالات أعمال Resolv.
02 / 05
مسار واضح من الاحتياج إلى النتيجة.
الفهم
افهم كيف يجري العمل.
تحديد الأولويات
اتفق على التحسين الرئيسي.
التصميم
اختر حلًا عمليًا.
التنفيذ
ابنه واربطه بالأنظمة.
التحسين
قِس النتائج وحسّنها.
ابدأ من احتياجات العمل.
نتعرّف على العملية والأشخاص المشاركين فيها والنتيجة التي تريد تحقيقها.
حدّد خطة واضحة.
نختار أصغر تغيير مفيد، بنطاق ومسؤوليات وقيمة متوقعة واضحة.
أدخله في الاستخدام اليومي.
نبني الحل ونربطه ونختبره وندخله في الاستخدام مع فريقك.
فريق خبير يعمل معك مباشرة.
Nickolas Kyryliuk
المنتجات · الويب · الهاتف
يبني منتجات رقمية وأدوات داخلية موثوقة من الفكرة حتى الإطلاق.
عرض النبذةVladislav Yaromiy
AI التطبيقي · البيانات
يحوّل أعمال المستندات والبحث والمعرفة إلى حلول موثوقة للـ AI والبيانات.
عرض النبذةFaycal Benaissa
الأنظمة · Cloud · AI
يربط التطبيقات والبنية التحتية و AI لتعمل بموثوقية في العمليات اليومية.
عرض النبذة01 · نبذة عن عضو الفريق
Nickolas Kyryliuk
مهندس برمجيات Full-stack · قائد فريق
يطوّر منتجات الويب والهاتف باستخدام React وReact Native وTypeScript وNode.js. يجمع بين تطوير البرمجيات وقيادة الفرق وتصميم بنية backend والنشر على Cloud.
تنزيل السيرة الذاتية (PDF)
السيرة الذاتية الأصلية باللغة الإنجليزية
خبرات مختارة
Apex Tech
قائد فريق، وعمل سابقًا مهندس برمجيات Full-stack. يقود ثلاثة مطورين، وطوّر تطبيقًا طبيًا قائمًا على IoT ووحدات أصلية للهاتف وخدمات تعتمد على AWS.
Esme Learning · Riff Analytics
طوّر أدوات لإدارة مكالمات الفيديو والتسجيل والتشغيل داخل المتصفح وواجهات تحليلية باستخدام React وJitsi وFFmpeg.
Freelance
طوّر واجهات للتجارة الإلكترونية وخدمات backend بلغة Go، ودمج مدفوعات Stripe وأنشأ مسارات CI/CD مؤتمتة.
الخبرات الأساسية
- React
- React Native
- TypeScript
- Node.js
- GraphQL
- Go
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
مشاريع مختارة
Lift OS — تطبيق للياقة البدنية لتخطيط التمارين والتعافي والتغذية، طُوّر باستخدام React Native وDjango وPython وWorkOS.
التعليم والشهادات
دراسة تقنيات النانو في Chernivtsi National State University (2019–2022). شهادة AWS Solutions Architect Associate (2025).
02 · نبذة عن عضو الفريق
Vladislav Yaromiy
عالم بيانات · مهندس AI
يصمّم أنظمة ML وAI وينشرها في بيئات الإنتاج، بدءًا من مسارات البيانات وتدريب النماذج وصولًا إلى تطبيقات LLM وRAG والتقييم والمراقبة.
تنزيل السيرة الذاتية (PDF)
السيرة الذاتية الأصلية باللغة الإنجليزية
خبرات مختارة
Meilleurtaux
طوّر مساعدًا معرفيًا يعتمد على RAG وأنظمة لتصنيف المستندات واستخراج بياناتها، وأطرًا لتقييم نماذج ML ومراقبتها على GCP وVertex AI.
Product-live
طوّر منصة لتجميع بيانات المنتجات باستخدام TypeScript وNest.js وPostgreSQL، مع فحوص مؤتمتة لجودة البيانات.
Voypost · Yva Int.
طوّر تطبيقات ERP والتجارة الإلكترونية وWorkflows تشغيلية وتكاملات REST API وربطًا بخدمات التوصيل.
الخبرات الأساسية
- Python
- LLM
- RAG
- NLP
- Vertex AI
- GCP
- BigQuery
- MLflow
- Airflow
- Docker
مشاريع مختارة
مؤسس Umbra — بنية تحتية لأحداث سوق الأصول المرمّزة في الوقت الفعلي، مع استقبال بيانات منخفض التأخير وواجهات REST وWebSocket API.
التعليم والشهادات
ماجستير MIAGE في ذكاء الأعمال ودعم القرار، Université Paris Dauphine-PSL (2024–2026). بكالوريوس MIAGE (2023–2024).
03 · نبذة عن عضو الفريق
Faycal Benaissa
عالم بيانات · مهندس AI
يطوّر وكلاء AI وتطبيقات LLM للإنتاج وأنظمة بيانات واسعة النطاق. يربط البحث التطبيقي بالبرمجيات العملية وMLOps والتنفيذ المتكامل.
تنزيل السيرة الذاتية (PDF)
السيرة الذاتية الأصلية باللغة الإنجليزية
خبرات مختارة
Alcatel-Lucent Enterprise
طوّر تقييمًا متعدد الوكلاء لثغرات CVE، وتكاملات مع CodeQL وSemgrep، وأدوات تصحيح أخطاء تعتمد على AI ورسوم علاقات الكود وسجلات الإنتاج.
LCL Banque
طوّر منصة داخلية للمهارات ونضج البنية التقنية باستخدام Go وNuxt 3 وPostgreSQL، مع نشر CI/CD عبر GitLab وArgoCD وKubernetes.
Dau’IA · Dauphine-PSL
يقود القسم التقني وأبحاثًا تطبيقية في التمويل الكمي، ويعيد تنفيذ استراتيجيات أكاديمية ويوجّه الطلاب المشاركين.
الخبرات الأساسية
- Python
- AI agents
- LLM
- RAG
- LangChain
- PySpark
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- MLOps
مشاريع مختارة
تشمل مشاريعه نظام توصية موزّعًا ومستودع بيانات وتقييم جودة بيانات تدريب LLM ومنصة لتحليل التحيز الخوارزمي.
التعليم والشهادات
ماجستير MIAGE-ID في نظم المعلومات وهندسة القرار، Université Paris Dauphine-PSL (2024–2026). بكالوريوس علوم الحاسوب، مسار MIAGE (2023–2024).