Faites mieuxfonctionner votreentreprise.
- Les passages de relais répétés créent du travail en double.
- Les responsabilités floues ralentissent les décisions.
- Les nouveaux outils créent peu de valeur lorsqu’ils ne font pas partie du travail quotidien.
Resolv améliore le processus avec un responsable clairement identifié, une solution pragmatique et des résultats mesurables : baisse des coûts d’exploitation, livraison plus rapide et moins d’erreurs.
Résultats documentés
Quelques exemples publics de ce qui change lorsque le travail répétitif devient un système.
Logistique · Workflow d’AI
≈€48K
Économies annuelles déclarées
Eczacıbaşı indique que son agent logistique d’AI MareXis a permis d’économiser l’équivalent de 16 jours de travail par mois.
Étude de cas MicrosoftOpérations · Agent d’AI
19K
Heures économisées chaque mois
Capita indique économiser 19 000 heures par mois. Son agent de tri des e-mails a également réduit les délais de réponse de 60 %.
Étude de cas MicrosoftSupport client · Automatisation
40%
Moins de tickets d’assistance dans les zones déployées
Cegid indique une baisse globale de 17 % du volume de tickets d’assistance, atteignant 40 % là où son agent virtuel d’AI a été déployé.
Étude de cas Google CloudRésultats publiquement déclarés pour des mises en œuvre précises. Nous n’avons pas vérifié ces chiffres de manière indépendante ; ils ne sont pas garantis et les résultats varient selon le Workflow, les données et le contexte opérationnel.
Comment nous aidons
Des améliorations pragmatiques,
conçues pour votre entreprise.
Chaque solution est choisie pour produire un résultat métier clair : réduire les coûts, accélérer la livraison, diminuer les erreurs ou augmenter la capacité. Nous la construisons ensuite, la connectons et accompagnons votre équipe dans son utilisation.
Améliorer un processus
Simplifiez le travail quotidien.
Clarifiez les étapes, éliminez les tâches répétitives et automatisez le travail routinier lorsque cela est pertinent.
Utiliser l’AI de manière pragmatique
Appliquez l’AI avec discernement.
Utilisez l’AI pour la recherche, le traitement de documents, l’assistance et la prise de décision, uniquement lorsqu’elle crée une valeur claire.
Construire le bon logiciel
Créez des outils utiles.
Concevez et livrez des outils internes, des produits destinés aux clients et des intégrations autour d’un besoin métier réel.
Connecter les systèmes et les données
Fiabilisez l’information.
Connectez les systèmes, organisez les données et créez des fondations fiables pour le reporting et les opérations.
Bénéfices métier
Moins de coûts. Plus de capacité. Davantage de maîtrise.
L’objectif n’est pas la technologie pour elle-même. Il s’agit d’éliminer le travail évitable et d’aider l’entreprise à obtenir des résultats plus fiables avec les personnes et les systèmes dont elle dispose déjà.
01
Réduire les coûts d’exploitation
Réduisez le travail répétitif, les efforts en double et les corrections évitables.
02
Plus de capacité pour l’équipe
Libérez du temps pour les clients, les décisions et les tâches à plus forte valeur.
03
Livraison plus rapide
Réduisez les attentes, les passages de relais et les tâches de suivi.
04
Moins d’erreurs coûteuses
Réduisez les reprises et le gaspillage grâce à des processus plus clairs et fiables.
Projets réalisés par Resolv.
02 / 05
Un parcours clair, du besoin au résultat.
Comprendre
Comprendre le fonctionnement du travail.
Prioriser
S’accorder sur l’amélioration principale.
Concevoir
Choisir une solution pragmatique.
Réaliser
La construire et la connecter.
Améliorer
Mesurer et affiner.
Commencez par l’entreprise.
Nous étudions le processus, les personnes qui y participent et le résultat que vous souhaitez obtenir.
Définissez un plan clair.
Nous sélectionnons le plus petit changement utile, avec un périmètre, des responsabilités et une valeur attendue clairement définis.
Intégrez-la au travail quotidien.
Avec votre équipe, nous construisons, connectons, testons et introduisons la solution.
Une équipe senior qui travaille directement avec vous.
Nickolas Kyryliuk
Produits · Web · Mobile
Conçoit des produits numériques et des outils internes fiables, de l’idée au lancement.
Voir le profilVladislav Yaromiy
AI appliquée · Données
Transforme la recherche, les documents et le travail de connaissance en solutions d’AI et de données fiables.
Voir le profilFaycal Benaissa
Systèmes · Cloud · AI
Connecte les applications, l’infrastructure et l’AI afin qu’elles fonctionnent de manière fiable dans les opérations quotidiennes.
Voir le profil01 · Profil de l’équipe
Nickolas Kyryliuk
Ingénieur logiciel Full-stack · Responsable d’équipe
Développe des produits web et mobiles avec React, React Native, TypeScript et Node.js. Allie développement, encadrement d’équipe, architecture backend et déploiement Cloud.
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CV original en anglais
Expériences clés
Apex Tech
Responsable d’équipe, auparavant ingénieur logiciel Full-stack. Dirige trois développeurs ; a développé une application médicale IoT, des modules mobiles natifs et des services sur AWS.
Esme Learning · Riff Analytics
A développé des outils de gestion d’appels vidéo, d’enregistrement et de lecture dans le navigateur, ainsi que des interfaces analytiques avec React, Jitsi et FFmpeg.
Freelance
A livré des interfaces ecommerce, des services backend en Go, des paiements Stripe et des pipelines CI/CD automatisés.
Expertises clés
- React
- React Native
- TypeScript
- Node.js
- GraphQL
- Go
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
Projets sélectionnés
Lift OS — une application de fitness pour planifier les entraînements, la récupération et la nutrition, développée avec React Native, Django, Python et WorkOS.
Formation et certifications
Nanotechnologies, Chernivtsi National State University (2019–2022). AWS Solutions Architect Associate (2025).
02 · Profil de l’équipe
Vladislav Yaromiy
Data Scientist · Ingénieur AI
Conçoit et déploie des systèmes ML et AI en production, des pipelines de données et de l’entraînement des modèles aux applications LLM et RAG, à l’évaluation et au suivi.
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CV original en anglais
Expériences clés
Meilleurtaux
A développé un assistant documentaire RAG, des systèmes de classification et d’extraction de documents, ainsi que l’évaluation et le suivi de modèles ML sur GCP et Vertex AI.
Product-live
A développé une plateforme de centralisation des données produit avec TypeScript, Nest.js et PostgreSQL, avec des contrôles automatisés de qualité des données.
Voypost · Yva Int.
A développé des applications ERP et ecommerce, des Workflows opérationnels, des intégrations REST API et des connexions aux services de livraison.
Expertises clés
- Python
- LLM
- RAG
- NLP
- Vertex AI
- GCP
- BigQuery
- MLflow
- Airflow
- Docker
Projets sélectionnés
Fondateur d’Umbra — une infrastructure d’événements de marché en temps réel pour les actifs tokenisés, avec ingestion à faible latence et API REST et WebSocket.
Formation et certifications
Master MIAGE — Informatique décisionnelle, Université Paris Dauphine-PSL (2024–2026). Licence MIAGE (2023–2024).
03 · Profil de l’équipe
Faycal Benaissa
Data Scientist · Ingénieur AI
Développe des agents AI, des applications LLM en production et des systèmes de données à grande échelle. Relie recherche appliquée, logiciels pragmatiques, MLOps et réalisation de bout en bout.
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Expériences clés
Alcatel-Lucent Enterprise
A développé une évaluation multi-agents des CVE, des intégrations CodeQL et Semgrep et des outils de débogage AI fondés sur des graphes de code et des logs de production.
LCL Banque
A développé une plateforme interne de compétences et de maturité architecturale avec Go, Nuxt 3 et PostgreSQL, déployée en CI/CD via GitLab, ArgoCD et Kubernetes.
Dau’IA · Dauphine-PSL
Dirige le pôle technique et des recherches appliquées en finance quantitative, reproduit des stratégies académiques et accompagne les étudiants contributeurs.
Expertises clés
- Python
- AI agents
- LLM
- RAG
- LangChain
- PySpark
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- MLOps
Projets sélectionnés
Ses projets comprennent un système de recommandation distribué, un entrepôt de données, l’évaluation de données d’entraînement LLM et une plateforme d’analyse des biais algorithmiques.
Formation et certifications
Master MIAGE-ID — Ingénierie des systèmes d’information et de la décision, Université Paris Dauphine-PSL (2024–2026). Licence informatique, parcours MIAGE (2023–2024).