Haz que tuempresafuncione mejor.
- Los traspasos repetidos duplican el trabajo.
- La responsabilidad poco clara retrasa las decisiones.
- Las herramientas nuevas aportan poco valor cuando no forman parte del trabajo diario.
Resolv mejora el proceso con un responsable definido, una solución práctica y resultados medibles: menores costes operativos, entregas más rápidas y menos errores.
Resultados documentados
Algunos ejemplos públicos de lo que cambia cuando el trabajo repetitivo se convierte en un sistema.
Logística · Workflow de AI
≈€48K
Ahorro anual declarado
Eczacıbaşı informa de que su agente logístico de AI MareXis ahorró el equivalente a 16 días laborables al mes.
Caso de estudio de MicrosoftOperaciones · Agente de AI
19K
Horas ahorradas al mes
Capita informa de un ahorro de 19.000 horas al mes. Su agente de clasificación de correo también redujo los tiempos de respuesta un 60 %.
Caso de estudio de MicrosoftAtención al cliente · Automatización
40%
Menos tickets de soporte en las áreas implantadas
Cegid informa de una reducción global del 17 % en el volumen de tickets de soporte, que alcanza el 40 % donde se implantó su agente virtual de AI.
Caso de estudio de Google CloudResultados publicados de implantaciones concretas. No hemos verificado las cifras de forma independiente, no están garantizadas y los resultados varían según el Workflow, los datos y el contexto operativo.
Cómo ayudamos
Mejoras prácticas,
creadas para tu empresa.
Cada solución se elige para lograr un resultado empresarial claro: reducir costes, acelerar la entrega, disminuir los errores o aumentar la capacidad. Después la desarrollamos, la conectamos y ayudamos a tu equipo a utilizarla.
Mejorar un proceso
Simplifica el trabajo diario.
Aclara los pasos, elimina las tareas repetitivas y automatiza el trabajo rutinario cuando tenga sentido.
Aplicar la AI de forma práctica
Aplica la AI con criterio.
Utiliza la AI para búsquedas, trabajo documental, soporte y decisiones, solo cuando aporte un valor claro.
Crear el software adecuado
Crea herramientas útiles.
Diseña y entrega herramientas internas, productos para clientes e integraciones en torno a una necesidad empresarial real.
Conectar sistemas y datos
Haz que la información sea fiable.
Conecta los sistemas, organiza los datos y crea bases fiables para los informes y las operaciones.
Beneficios empresariales
Menos costes. Más capacidad. Mayor control.
El objetivo no es la tecnología por sí misma. Es eliminar trabajo evitable y ayudar a la empresa a obtener resultados más fiables con las personas y los sistemas que ya tiene.
01
Menores costes operativos
Reduce el trabajo repetitivo, los esfuerzos duplicados y las correcciones evitables.
02
Más capacidad para el equipo
Libera tiempo para los clientes, las decisiones y el trabajo de mayor valor.
03
Entrega más rápida
Reduce las esperas, los traspasos y las tareas de seguimiento.
04
Menos errores costosos
Reduce las repeticiones y el desperdicio con procesos más claros y fiables.
Casos de Resolv.
02 / 05
Un camino claro desde la necesidad hasta el resultado.
Comprender
Entender cómo funciona el trabajo.
Priorizar
Acordar la mejora principal.
Diseñar
Elegir una solución práctica.
Implementar
Desarrollarla y conectarla.
Mejorar
Medir y perfeccionar.
Empieza por el negocio.
Entendemos el proceso, las personas implicadas y el resultado que quieres conseguir.
Define un plan claro.
Seleccionamos el cambio útil más pequeño, con un alcance, unas responsabilidades y un valor esperado claramente definidos.
Llévala al uso diario.
Desarrollamos, conectamos, probamos e implantamos la solución junto a tu equipo.
Un equipo sénior que trabaja directamente contigo.
Nickolas Kyryliuk
Productos · Web · Móvil
Desarrolla productos digitales y herramientas internas fiables, desde la idea hasta el lanzamiento.
Ver perfilVladislav Yaromiy
AI aplicada · Datos
Convierte el trabajo con documentos, búsquedas y conocimiento en soluciones fiables de AI y datos.
Ver perfilFaycal Benaissa
Sistemas · Cloud · AI
Conecta aplicaciones, infraestructura e AI para que funcionen de forma fiable en las operaciones diarias.
Ver perfil01 · Perfil del equipo
Nickolas Kyryliuk
Ingeniero de software Full-stack · Líder de equipo
Desarrolla productos web y móviles con React, React Native, TypeScript y Node.js. Combina ingeniería práctica, liderazgo de equipos, arquitectura backend y despliegue en Cloud.
Descargar CV (PDF)
CV original en inglés
Experiencia destacada
Apex Tech
Líder de equipo y anteriormente ingeniero de software Full-stack. Dirige a tres desarrolladores; creó una aplicación médica IoT, módulos móviles nativos y servicios sobre AWS.
Esme Learning · Riff Analytics
Creó herramientas de gestión de videollamadas, grabación y reproducción en el navegador e interfaces analíticas con React, Jitsi y FFmpeg.
Freelance
Desarrolló interfaces de ecommerce, servicios backend en Go, pagos con Stripe y pipelines CI/CD automatizados.
Especialidades
- React
- React Native
- TypeScript
- Node.js
- GraphQL
- Go
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
Proyectos destacados
Lift OS — una aplicación de fitness para planificar entrenamientos, recuperación y nutrición, creada con React Native, Django, Python y WorkOS.
Formación y certificaciones
Nanotecnologías, Chernivtsi National State University (2019–2022). AWS Solutions Architect Associate (2025).
02 · Perfil del equipo
Vladislav Yaromiy
Científico de datos · Ingeniero de AI
Diseña y despliega sistemas ML y AI en producción, desde pipelines de datos y entrenamiento de modelos hasta aplicaciones LLM y RAG, evaluación y monitorización.
Descargar CV (PDF)
CV original en inglés
Experiencia destacada
Meilleurtaux
Creó un asistente de conocimiento RAG, sistemas de clasificación y extracción documental, y herramientas de evaluación y monitorización ML en GCP y Vertex AI.
Product-live
Desarrolló una plataforma de centralización de datos de producto con TypeScript, Nest.js y PostgreSQL, con controles automatizados de calidad de datos.
Voypost · Yva Int.
Creó aplicaciones ERP y ecommerce, Workflows operativos, integraciones REST API y conexiones con servicios de entrega.
Especialidades
- Python
- LLM
- RAG
- NLP
- Vertex AI
- GCP
- BigQuery
- MLflow
- Airflow
- Docker
Proyectos destacados
Fundador de Umbra — infraestructura de eventos de mercado en tiempo real para activos tokenizados, con ingesta de baja latencia y APIs REST y WebSocket.
Formación y certificaciones
Máster MIAGE — Inteligencia de negocio y apoyo a la decisión, Université Paris Dauphine-PSL (2024–2026). Grado MIAGE (2023–2024).
03 · Perfil del equipo
Faycal Benaissa
Científico de datos · Ingeniero de AI
Desarrolla agentes AI, aplicaciones LLM en producción y sistemas de datos a gran escala. Conecta investigación aplicada, software práctico, MLOps y ejecución integral.
Descargar CV (PDF)
CV original en inglés
Experiencia destacada
Alcatel-Lucent Enterprise
Desarrolló evaluación multiagente de CVE, integraciones con CodeQL y Semgrep y herramientas de depuración AI basadas en grafos de código y logs de producción.
LCL Banque
Creó una plataforma interna de competencias y madurez arquitectónica con Go, Nuxt 3 y PostgreSQL, con despliegue CI/CD mediante GitLab, ArgoCD y Kubernetes.
Dau’IA · Dauphine-PSL
Dirige el área técnica y la investigación aplicada en finanzas cuantitativas, reproduce estrategias académicas y orienta a estudiantes colaboradores.
Especialidades
- Python
- AI agents
- LLM
- RAG
- LangChain
- PySpark
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- MLOps
Proyectos destacados
Sus proyectos incluyen un sistema de recomendación distribuido, un almacén de datos, evaluación de calidad de datos de entrenamiento LLM y una plataforma de análisis de sesgos algorítmicos.
Formación y certificaciones
Máster MIAGE-ID — Sistemas de información e ingeniería de decisiones, Université Paris Dauphine-PSL (2024–2026). Grado en Informática, itinerario MIAGE (2023–2024).